ollama本地部署的deepseek都是假的 真的没有开源 谁都得不到R1

低价vps大全

deepseek网页版R1是基于自己的deepseek v3来的， 这个是一个完全新的，和qwen  llama是并列的一个模型。
----至少它们自己是这么说的，反正别人也不知道。因为他的数据集是没有开源的！
模型权重和训练框架部分开源，但完整数据集未公开，
简单说：没有任何人可以克隆一个deepseek网页版R1 ！！！


比如 ollama run deepseek-r1:7b   
实际下载的是Updated 8 days ago

0a8c26691023 · 4.7GB

model
arch
qwen2
·
parameters
7.62B
·
quantization
Q4_K_M
4.7GB
params
{ "stop": [ "<｜begin▁of▁sentence｜>", "<｜end▁of▁sentence｜>",
148B
template
{{- if .System }}{{ .System }}{{ end }} {{- range $i, $_ := .Messages }} {{- $last := eq (len (slice
387B
license
MIT License Copyright (c) 2023 DeepSeek Permission is hereby granted, free of charge, to any perso
1.1kB

也就是qwen2的模型蒸馏来的。 但经过80万R1数据改进的qwen和llama




而deepseek网页版R1的答案都来自于deepseek v3，和qwen  llama是并列的一个模型。

我是老王

你是来搞笑的 完整版671B 你家用拿什么跑？
小模型是蒸馏来的，还有量化版的肯定不一样啊 多学习一点吧

opentt

当用户遇到一个新AI的时
Lv5：检验法律/医疗/金融等垂直领域专业合规性与决策精准度
Lv4：数学推理、超长文本一致性及可解释性追溯
Lv3：验证技术、伦理机制及对抗性攻击能力
Lv2：侧重多轮逻辑衔接、文化适配与矛盾指令
Lv1：测试基础问答、生活场景响应
Lv0：假的，偷api
lv -1：天安门89 64

hou5287

真的假的对你来说有意义吗？  你天天这个不行那边做假，累不累，初一了该休息就休息。

l王1-

没明白，本地部署的是不是要喂数据库？

hxd123

你下671B的模型看看呢

zsj1259

太高端，听不懂

fps

我记得有个几百G大小的，你试试

fۣۖ༒ۣfۣۖ

内存是小事
显卡是大头啊  
目前19G哪个版本都得24G显存了。
、600多G哪个得几张显卡跑了。

i51121

ollama run deepseek-r1:671b